阿里副總裁劉松：數(shù)字孿生和AI結(jié)合解決智能化等問題

近日，在2019年全球軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上，阿里巴巴集團副總裁劉松發(fā)表演講。

劉松表示，數(shù)字孿生和人工智能的結(jié)合是一個非常重要的解決我們復(fù)雜問題、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同問題、城市綜合治理、智能化問題一個重要鑰匙。數(shù)字孿生在誕生的時候，這個概念并不直接與智能有關(guān)，但是智能化帶來的認知智能的提升，會為數(shù)字孿生帶來一個很重要的翅膀，這是我們看到這一代技術(shù)變革帶來的新動能。

他指出，一切智能皆服務(wù)。今天整個物理世界無論是從感知、連接和運算，都可以進入到一個服務(wù)化的時代。不管是IOT、人工智能，全部匯聚到云端，云和智能是一體的。這也是阿里巴巴在去年年底從阿里云升級到阿里云智能的原因。

以下為劉松演講全文：

人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，變成新一代信息技術(shù)，稱之為大技術(shù)，給我們整個時代帶來最大的變化就是大交叉時代，由于數(shù)據(jù)革命和算法的革命，使得我們4月份在黑洞世界的發(fā)現(xiàn)里面，只是通過一個29歲的MIT的女博士的算法，去連接了全世界最大的八個望遠鏡，人類第一次看到了黑洞。

我們今天以智能手機為代表的上一個時代，不僅滿足了我們消費，社會交往，現(xiàn)在我們看到在科研領(lǐng)域也有巨大的與人工智能、大數(shù)據(jù)結(jié)合的空間。全世界的研發(fā)費用排名前三的行業(yè)，制藥、汽車和IT，今天IT本身大量的錢投在人工智能里面。但是我們看到汽車的碰撞，新藥的研發(fā)，更需要大數(shù)據(jù)和人工智能，這是人工智能給我們帶來的一個更大的價值，在科研認知領(lǐng)域的價值。

我們經(jīng)歷了2000年代左右的信息化時代，過去七八年可以定位成是一個消費互聯(lián)網(wǎng)的時代，尤其是以智能手機為代表的，我們每個人熟悉的東西就是手機上的App和大數(shù)據(jù)。這是17、18年左右發(fā)生的事情，現(xiàn)在我們加入到智能+時代，很大程度上也是與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，與物理世界，實體經(jīng)濟，這是我們之前積累的數(shù)字技術(shù)里面的云、大數(shù)據(jù)，結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)，與整個物理世界去結(jié)合，形成一個更大的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，我們還不要忘了，在這樣一個領(lǐng)域里面可能還有區(qū)塊鏈的技術(shù)。

同時由于物理世界的智能裝載過多，使得我們也不得不注意到芯片，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個智能+時代所起到的一個關(guān)鍵作用。

十年以前的一個詞匯叫數(shù)字孿生，由于摩爾定律50年不斷的狂奔，我們今天的算力已經(jīng)低到了可以把整個城市，不僅是工廠，包括我們的產(chǎn)業(yè)集群，都架在一個數(shù)字空間，包括有些城市已經(jīng)開始了數(shù)字孿生城市的規(guī)劃。

數(shù)字孿生和人工智能的結(jié)合是一個非常重要的解決我們復(fù)雜問題，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的問題，城市的綜合治理，智能化問題一個重要的鑰匙。數(shù)字孿生在誕生的時候，這個概念并不直接與智能有關(guān)，但是智能化帶來的認知智能的提升，會為數(shù)字孿生帶來一個很重要的翅膀，這是我們看到這一代技術(shù)變革，給我們帶來的新動能。

有三個基本的判斷，人工智能時代是以什么樣的服務(wù)方式服務(wù)社會，第一，一切智能皆服務(wù)。人工智能作為一種服務(wù)，包括物聯(lián)網(wǎng)，可以被更多的產(chǎn)業(yè)直接去做技術(shù)的一個調(diào)用。5G的到來，使得我們最后一米的延時不是一個問題，今天整個物理世界無論是從感知、連接和運算，都可以進入到一個服務(wù)化的時代，這個非常關(guān)鍵。不管是IOT、人工智能，全部匯聚到云端，所以云和智能是一體的。這是阿里巴巴在去年年底從阿里云升級到阿里云智能，也是這樣一個原因。

過去四五年產(chǎn)業(yè)界發(fā)生了一個重大的變化，邊緣層的智能快速崛起，包含自動駕駛，包括安全的領(lǐng)域，以及在一些道路交通的機器視覺領(lǐng)域，端上的攝像頭的智能，在芯片級別解決問題，帶來云端一體智能化的基礎(chǔ)設(shè)施。另外我們把VRAR看作泛智能技術(shù)的一個分支，我們希望構(gòu)建一個智能化的經(jīng)濟形式，不是大家提到的O2O，用二維碼模式把線下的東西搬到線上，更重要的是設(shè)計一種模式，數(shù)字空間的體驗和物理空間的體驗，包括正在操作的現(xiàn)場，修飛機發(fā)動機的工人是一個無縫切換的，你無法判斷在數(shù)字世界還是在物理世界。這是我們對智能化趨勢的三個判斷。

對中國經(jīng)濟來說，無論遇到什么樣的外部挑戰(zhàn)，有幾個最基本的宏觀因素始終是非常積極的。包括我們整個人口消費升級，我們有13億人90%沒有喝過星巴克，像TikTok這樣的媒介在過去兩年可能在海外的用戶增長了四倍，支付寶在全球也有10億的用戶。中國還有167個百萬以上的人口城市，移動互聯(lián)網(wǎng)只覆蓋了前30個，巨大的消費升級潛力，年輕人對新技術(shù)的追求，是我們今天做智能化產(chǎn)品創(chuàng)新，服務(wù)創(chuàng)新一個巨大的前提。

數(shù)字時代的時候，阿里自己形成了一個平臺生態(tài)體系，用四個字，小前端、大平臺、富生態(tài)，對人群消費做預(yù)估，這是事前的判斷。等到這個店開啟運行以后，會用到數(shù)據(jù)以及后臺的供應(yīng)鏈，用大數(shù)據(jù)賦能一個實體店，使得人工智能作為一種服務(wù)，快速賦能一個垂直領(lǐng)域。十年以來，阿里云09年成立，今年剛好了第十年。我們服務(wù)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及部分的應(yīng)用創(chuàng)新，智能應(yīng)用的創(chuàng)新，我們見證了中國數(shù)字化的創(chuàng)新，我們服務(wù)了80%的科技企業(yè)，50%以上的獨角獸。

我們在2017年就人工智能大計算、機器人以及金融科技這些領(lǐng)域成立了我們?nèi)蜓邪l(fā)機構(gòu)，對外稱為達摩院，有四個垂直領(lǐng)域，機器智能、數(shù)據(jù)計算、機器人、金融科技，還有像量子計算這樣前瞻的投入，包括與超過百所全球的研究機構(gòu)形成了研發(fā)級別的合作。時間關(guān)系，后面的我會過的比較快，大家看一下我們做了什么，有什么。

在人工智能的算法方面形成了三級體系，阿里的人工智能頻譜非常寬，除了最上面的業(yè)務(wù)，中間有我們的產(chǎn)品，下面是研發(fā)級別的一些底層的技術(shù)，每個小的方塊字都有幾十人甚至上百人的研發(fā)團隊。人工智能結(jié)合云服務(wù)了大量的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以及我們互聯(lián)網(wǎng)整個的數(shù)字經(jīng)濟，變成了整個基礎(chǔ)設(shè)施，包括在全球里面服務(wù)的業(yè)務(wù)的情況，不再講了。

在每個行業(yè)我們看到它擁抱數(shù)字化，以及智能化的時候，它自己的身份是不一樣的。對數(shù)字化服務(wù)的需求也是不一樣的，越靠左下角的行業(yè)，加上人工智能，可能會煥發(fā)青春，包括房地產(chǎn)業(yè)，智慧商圈，未來社區(qū)，不一定是傳統(tǒng)的行業(yè)更少受惠于大數(shù)據(jù)和人工智能，而可能是離的越遠的行業(yè)交叉帶來越大的創(chuàng)新價值。

在不同行業(yè)我們做的實踐，以四個大的方向為主，第一個在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，包括精準灌溉，以及利用機器視覺去做養(yǎng)殖業(yè)。在工業(yè)智能領(lǐng)域，剛才蔡院士特別強調(diào)了制造和醫(yī)療，中國擁有最全的工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，把數(shù)據(jù)匯集以后，通過算法，不用增加硬件的投入，可以提升不同行業(yè)的智能，智能是需要由算法工程師和對方的工藝工程師合作的。我們在橡膠行業(yè)，在石化，在攀鋼這樣一些大家認為非常工業(yè)化的工業(yè)企業(yè)，幫助他們提升數(shù)字化水平。

第二個是服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)是最早用數(shù)據(jù)智能推薦的，海底撈早就平移了淘寶千人千面的模式，使得你去火鍋店的時候有更好的精準的服務(wù)，包括推薦更好的菜品。在政府這個行業(yè)里面，在浙江最多跑一次，在小程序里面大量用到了數(shù)據(jù)，去提升公共服務(wù)。2016年以來我們推出了城市大腦，我們在通州也有非常成功的環(huán)保方面的實踐，通過傳感器以及攝像頭，能夠以十分鐘的周期去掃描全區(qū)里面的渣土車以及各種環(huán)保，包括排放的總體情況。這是杭州交通領(lǐng)域?qū)σ粋�城市的交通進行體重級別的檢測，在特殊區(qū)域可以替代95%的紅綠燈，對個別事件產(chǎn)生識別和主動的感知，以及投送的一個能力。

對制造業(yè)來說，云計算加上人工智能會為制造業(yè)帶來一個完全重構(gòu)的轉(zhuǎn)化。因為時間關(guān)系，不細講了。制造業(yè)要站在新技術(shù)、新模式視角重構(gòu)自己基本的能力，這是我們看到的一個價值。比如說我們看到了智能音響是最早的工業(yè)化的智能產(chǎn)品，像智能床墊這樣低頻的產(chǎn)品，也可以通過個性化的配置，通過智能的感知技術(shù)，讓人深度睡眠更長。我們第一次意識到消費類的產(chǎn)品，研發(fā)和我們的用戶習(xí)慣之間建立了一個深度的連接。在我們屏蔽沒有任何保護隱私的情況下，我們是可以知道我們在家庭里面用到各種智能產(chǎn)品的習(xí)慣，包括空調(diào)的使用習(xí)慣，為下一代研發(fā)帶來重大的價值。今天不只是提升某一個環(huán)節(jié)的智能化，而是改變了人類研發(fā)技術(shù)和幾億消費者的消費模式，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)疊加人工智能一個非常重要的方式。包括耳機生產(chǎn)廠，可以通過攝像頭和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的簡單疊加，幾百單小批量，做到C2M的定制模式，精準的推薦，使得耳機生產(chǎn)廠可以做到小批量，多品種，還可以精準的去疊加，僅僅把一個工廠可視化，借助圖像識別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使得它更能精準去匹配訂單和它的生產(chǎn)能力，到每條生產(chǎn)線這個級別。

我們看一下我們整個智能化的經(jīng)濟，其實是一個更大背景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)域。我們今天看到的是有30億人在用智能手機，有100億部連接到互聯(lián)網(wǎng)這樣一個基礎(chǔ)的現(xiàn)實，這也使得我們的企業(yè)組織形式要跳離原來的官僚家長的豎形結(jié)構(gòu)。包含釘釘平臺，包括我們ERP時代的管理平臺。

我們?nèi)?gòu)建一個智能經(jīng)濟，去構(gòu)建整個的生態(tài)體系。我們在前面的技術(shù)里面已經(jīng)綜述了，是一個云端一體的大的生態(tài)的地圖。技術(shù)在中間匯聚了多種服務(wù)的一個組合，還要考慮人才的問題，工程實踐間的問題，治理的問題，上半層我們希望用在線的方式把服務(wù)賦能給創(chuàng)業(yè)企業(yè)，包括我們的行業(yè)主管部門，以及大型的企業(yè)智慧化創(chuàng)新。

未來的智能生態(tài)是大交叉、大融合的時代，分了更多的層，我們更希望人工智能或者智能創(chuàng)新的從業(yè)者能夠為更多傳統(tǒng)行業(yè)做成即插即用的服務(wù)，謝謝，這是我的內(nèi)容。